不同 AI 助手对同一问题的回答不同，主要因为：是否开启联网搜索、联网时使用的搜索来源不同、模型训练数据和更新时间不同、回答风格和引用习惯不同。因此 GEO 测试应覆盖企业客户常用的几个平台，同一问题多次提问并记录是否联网，不能用一个平台的结果代表全部，也不宜针对某个平台做投机性的优化。
一个常见的发现
企业第一次做 GEO 现状测试时，常常会发现：同一个问题，在一个 AI 助手里提到了自己，在另一个里完全没有；一个平台引用了企业官网，另一个引用的是几年前的新闻报道。
这不是偶然现象，而是由各平台的工作方式决定的。理解这些差异，才能合理地设计测试和优化工作。
差异来源一：是否联网搜索
AI 助手回答问题时，大致有两种方式：
- 依靠模型已有的知识：根据训练时学到的内容回答，信息截至训练数据的时间；
- 联网搜索后回答：先搜索相关网页，再根据搜索结果组织答案，通常会列出引用来源。
同一个平台，开启和关闭联网搜索，回答可能完全不同。有些平台会根据问题自动决定是否联网。测试时要记录每次回答是否联网、引用了哪些来源。
差异来源二：联网时用的搜索来源
各平台联网搜索时，使用的搜索引擎、内容合作方和抓取范围不同。有的平台更多引用某些内容平台的文章，有的更多引用新闻网站或百科。具体使用了哪些来源，通常不会完全公开，只能通过测试观察。
这意味着：企业的信息出现在哪些网站上，会影响它在不同平台中被引用的机会。
差异来源三：训练数据和更新时间
不依靠联网时，回答取决于模型的训练数据。各平台模型的训练数据来源、截止时间、更新频率都不同。企业最近更新的信息，可能还没有进入模型的知识中。
差异来源四：回答风格
有的平台倾向于给出具体的企业名称和推荐，有的倾向于给出选择方法、不直接推荐；有的引用来源很多，有的很少。这些风格差异也会影响企业被提及的情况。
对 GEO 工作的影响
测试要覆盖多个平台。 根据企业客户的使用习惯，选择几个主要平台，例如豆包、DeepSeek、腾讯元宝、Kimi、通义千问、文心一言等。面向海外客户的企业，还要考虑 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等。
同一问题多次提问。 AI 的回答有随机性，同一个问题问几次，结果可能不同。建议每个问题在每个平台提问多次，记录提及的比例，而不是只看一次的结果。
记录完整信息。 每次测试记录：平台、日期、问题、是否联网、是否提及企业、描述是否准确、引用了哪些来源。
不要只针对一个平台优化。 各平台的规则和来源会变化，针对某个平台的投机做法，效果可能很快消失，还可能违反平台规则。更稳妥的做法是夯实基础：官网信息清楚准确、内容直接回答问题、公开信息一致、有可信的外部来源。
引用来源的分析
测试中记录下来的引用来源，是很有价值的信息：
- 哪些网站经常被引用？企业在这些网站上有没有准确的信息？
- 竞争对手的信息出现在哪些来源上？
- 有没有过时或错误的信息来源需要处理？
这些分析可以帮助确定外部来源建设的重点。
远行者科技的做法
在 GEO 服务中，我们根据企业的客户群体确定测试平台，用固定的问题清单在每个平台多次提问，记录是否联网和引用来源，分析各平台的差异和共同点，再确定优化重点。我们不承诺在某个平台上的排名或提及率。
常见问题
应该优先关注哪个平台？
看企业的客户主要使用哪些平台。可以通过销售和客服询问客户，或者参考行业的使用习惯。初期选择三到五个主要平台即可。
测试时要不要登录账号？
建议使用新的会话、不带个人历史记录进行测试，避免历史对话影响结果。是否登录、使用什么设置，在测试方法中统一规定。
一个平台提到了，另一个没提到，怎么办？
先看两个平台引用的来源有什么不同，再看企业在缺失的来源上是否有准确的信息。从共同的基础工作入手，而不是针对单一平台。
参考资料
把方法放进一项具体工作。
越来越多客户会先问豆包、DeepSeek、腾讯元宝、Kimi 等 AI 助手，再决定联系谁。远行者科技提供 GEO（生成式引擎优化）服务：先测出企业在 AI 回答中的现状，再整理官网和公开资料，让 AI 更容易找到、读懂并准确引用企业信息，并按固定问题清单定期复测。
